OpenAI Assistants APIのパラメーター包括的調査レポート

🔧 基本パラメーター

必須知識

Assistants APIの基本設定には以下のパラメーターがあります：

🤖 応答制御パラメーター

創造性調整

モデルの出力の多様性を制御するパラメーターです：

📊 モデル選択

重要

2025年5月時点の対応モデルは以下の通りです：

⚙️ ツール設定

機能拡張

Assistants APIでは以下の3種類のツールが利用可能です：

tools = [
  {"type": "code_interpreter"},
  {"type": "file_search"},
  {
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "get_weather",
      "description": "現在の天気情報を取得する",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "location": {
            "type": "string",
            "description": "都市名"
          }
        },
        "required": ["location"]
      }
    }
  }
]

🗣️ システム指示設定

重要

instructionsパラメーターでアシスタントの振る舞いを定義します：

instructions = """
あなたは数学教師のアシスタントです。以下のガイドラインに従ってください：
1. 数学の質問に対して、ステップバイステップで解説してください
2. 可能な限りコードを使って計算や図表を示してください
3. 質問者の理解レベルに合わせて説明の詳細度を調整してください
4. 数学的に不正確な情報は提供しないでください
"""

🗃️ tool_resources

リソース管理

tool_resourcesパラメーターは、ツールが使用するリソースを指定します：

tool_resources = {
  "code_interpreter": {
    "file_ids": ["file-abc123", "file-def456"]
  },
  "file_search": {
    "vector_store_ids": ["vs-123456"]
  }
}

🧩 実装例

Python

Pythonでの基本的なアシスタント作成例です：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

assistant = client.beta.assistants.create(
    name="数学教師",
    instructions="数学の質問に答えるために、コードを書いて実行してください。",
    tools=[{"type": "code_interpreter"}],
    model="gpt-4-turbo",
)

thread = client.beta.threads.create()

message = client.beta.threads.messages.create(
    thread_id=thread.id,
    role="user",
    content="方程式 `3x + 11 = 14` を解いてほしいです。",
)

💰 コスト最適化

節約

コスト効率を高めるためのパラメーター調整方法：

🛡️ セキュリティ設定

重要

Assistants APIのセキュリティ関連設定について：